통계학/수리통계학1 LRT statistic과 best critical region 1. 우도비 검정 통계량(Likelihood Ratio Test Statistic) $$ H_{0} : \mu = \mu_{0} $$ $$ H_{1} : \mu = \mu_{1} $$ 위의 두 가지 가설에 대하여 검정을 진행하려고 할 때, 먼저 가장 좋은 rejection region(or, Critical Region)을 도출하는 것이 필요하다. 그 때 사용되는 것이 LRT statistic. 우도함수의 비율을 통계검정의 통계량으로 사용하기 때문에 우도비 검정 통계량이라고 하는 것. 위 검정에 사용할 LRT Statistic의 형태는 아래와 같다. $$ \lambda = \frac{L(\mu_{0})} {L(\mu_{1})} $$ 2. Best Critical Region $$ \lambda = \fr.. 2020. 12. 12. 이전 1 다음